草地贪夜蛾是联合国粮农组织全球预警的迁飞性害虫，自2019年1月起，其开始入侵我国云南，半年时间在包含台湾在内的27个省里、18种作物及5种杂草上发现有草地贪夜蛾（以下简称草贪）的踪迹。2020年根据全国农技中心统计，5月以来，在全国约788个县见虫，虫情危害超387万亩次，随着境外成虫不断迁入以及南方地区草贪周年繁殖的影响，虫情扩散速度加快，北扩趋势明显，作物受损面积增大，防控形势十分严峻。

  富美实中国区总裁吴朝晖表示，富美实始终致力于农业和创新，深得种植者和合作伙伴的信任。在全球我们有超过23个研发中心和800多名研发人员，不断研发新的化合物和制剂，源源不断的提供给市场。

  最大的杀虫化合物，氯虫苯甲酰胺，开创了防治害虫新的篇章，也是全世界内获得认可的防治草地贪夜蛾的优秀化学成分，汇聚全球经验，服务中国农业。与此同时，智慧农业也是全球化的趋势，富美实始终致力于智慧农业和科学技术创新，我们始终相信相信数字化创新能让我们更好地走向种植者，服务种植者，更多地造福于种植者。

  农业农村部、中央网信办印发的《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中精确指出，要加快建设农业病虫害测报检测网络和数字植保防御系统，实现重大病虫害智能化识别和数字化防控的要求，有效防控草地贪夜蛾爆发成灾，保护粮食生产安全。与此同时，为响应农业农村部《草贪防治预案》中提出的针对草贪防控的“早谋划、早预警、早准备、早防治”策略，全球领先的农业科学技术公司富美实联合农业AI企业深圳市识农智能科技有限公司，采用AI技术共同研发推出了“草贪田间智能识别系统”，率先探索AI与草贪防控的结合。

  发布会上，中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所研究员、“农业昆虫基因组学”创新团队首席科学家，专门从事植物与害虫互作机制研究的萧玉涛先生从“草地贪夜蛾基因组进化机制和Bt抗性机制”深度剖析了国内草贪的特征习性，经基因测序确认，入侵品种是一种以玉米型遗传背景为主导的“杂交型”，对玉米等作物危害程度最大。

  中国农业科学院植物保护研究所研究员、农药学专家袁会珠先生就草地贪夜蛾防治药剂的历史演替的进行了深入浅出的介绍，草贪防治药剂效果研究。

  据《中国统计年鉴2019》多个方面数据显示，我国乡村人口有72135万人，其中约有2.6亿为职业农民，这里面近98%为散户种植者。目前，我国境内的草地贪夜蛾以玉米型草贪为主，具有“特能吃”“特能生”“特能飞”等特点，对玉米作物危害极大。面对杀伤力极强的入侵新物种，草贪防治需求的急迫与植保技术专家的紧缺之间的矛盾成为了农户保粮食丰收的最大痛点。

  为了解决该矛盾，识农基于原有果树及大田作物病虫害精准识别的能力，快速地将人工智能技术应用于草贪的精准识别，采用当前领先的深度学习技术来构建草贪识别模型，与此同时也对模型训练需要的数据来进行了针对性的算法优化，以最大可能满足农户的田间识别需求。

  “草贪田间智能识别系统”在搭建的过程中，着重从农户的实际使用场景出发，联合富美实公司的植保专家、技术专家在田间采集了大量的实景图片数据，建立了从卵块、幼虫到成虫的全生命周期虫体及危害状数据库，可通过虫体特征和作物危害状精准识别出草贪成虫、草贪幼虫及所处龄期，同时结合富美实对草贪田间防控应用技术的深厚积累，帮助农户及时掌握草贪信息并及时获得适宜的防治方案，做到早发现早用药早治疗，有效帮助农户保护作物安全与粮食产量。

  为解决农户草贪虫害防治效率低、虫害百科知识匮乏等问题，“草贪田间智能识别系统”基于对种植者需求和应用场景的深刻理解，结合先进网络技术与专业的算法开发团队，采用人工智能技术，快速开发出了基于微信小程序的一款AI识别工具，这是一款结合农户需求量身定做的田间智能识别工具，让农户通过一部手机，即可感知到人工智能带来的便捷性与高效性。

  据识农农业科学家魏靖博士介绍，“草贪田间智能识别系统”在搭建的过程中，着重从农户的实际使用场景出发，联合富美实公司的植保专家、技术专家在田间采集了大量的实景图片数据，建立了从卵块、幼虫到成虫的全生命周期虫体及危害状数据库，可通过虫体特征和作物危害状精准识别出草贪成虫、草贪幼虫及所处龄期，同时结合富美实对草贪田间防控应用技术的深厚积累，帮助农户及时掌握草贪信息并及时获得适宜的防治方案，做到早发现早用药早治疗，帮助农户保护作物安全与粮食产量。

  草贪防虫，从识虫开始，在草贪整个防治过程中，快速掌握到虫情情况至关重要。在系统开发过程中，识农联合富美实植保专家团队从田间防控施药应用效果及夜蛾科和草贪易混淆的害虫等方面出发，创新性地采用深度学习技术对草地贪夜蛾幼虫进行龄期区分，自动匹配用药方案。目前系统可精确区分出鳞翅目1-2龄幼虫和草地贪夜蛾的3-6龄幼虫及成虫。

  识农算法科学家王玉亭博士指出：要实现精准分龄，最准的是实验室采集数据，但实验室采集的数据和田间的不同，所以算法这块采取了针对性的数据增强技术来贴合田间使用场景。为提升识别的准确率，识农采用了当前领先的深度学习技术来构建草贪识别模型，同时也对模型训练需要的数据来进行了针对性的算法优化，以最大可能满足农户的田间识别需求。

  农户通过“识农草地贪夜蛾及病虫害识别”小程序，拍照或上传照片，即可秒速识别结果，并根据结果智能推荐相应的用药解决方案、虫害百科知识。小程序可帮助农户提早快速发现田间是否遭遇草贪危害，有效地帮助农户解决草贪“早发现”“早防治”的难题。同时可通过大量的用户使用信息，可助力政府部门及植保系统助力，提供最新的虫情分析，共筑草贪防控网，保护粮食安全。

  数字农业是未来农业发展的趋势之一，富美实和识农合作，共同致力于草贪防治这一农业场景的数字化技术应用，我们还在持续探索，升级优化我们的产品，后续更新上线更多的功能，通过人工智能技术丰富手机端用户的应用场景。

  平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。